Peso | 1326 g |
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Dimensões | 3 × 21 × 27 cm |
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Estatistica
R$50,00
- Autor: Robert S. Witte / John S. Witte
- Editora: editora Ltc
- Tradução: TERESA CRISTINA PADILHA DE SOUZA
- Qtd. Páginas: 486
- Isbn: 9788521614418
- Código Estoque: 305959A
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O presente livro fornece uma síntese simples da estatística descritiva e da estatística inferencial para alunos com pouca sofisticação em matemática oriundos das áreas das ciências comportamentais das ciências sociais das ciências da saúde e da educação. Conceitos e procedimentos básicos são explicados com esforço especial visando a esclarecer tópicos perenemente misteriosos tais como desvio-padrão aplicações da curva normal variância interpretação do coeficiente de correlação testes de hipóteses graus de liberdade e análise da variância. Resultados de computador em relação a três dos programas predominantes Minitab SPSS e SAS encontram-se espalhados ao longo do livro. Como apoio educativo um manual do professor (em inglês) acompanha o livro na Internet: os professores podem acessar esse material mediante cadastro no Instructor Companion Site assim como o aluno mediante acesso livre em inglês poderá fazer uma conexão com sites relevantes sobre estatística na Internet incluindo muitas demonstrações interativas. Entre as novidades desta 7ª edição destacam-se:
* Três novos capítulos: Mais sobre Correlação e Regressão (Capítulo 11); Além do Teste F (Capítulo 24); e Análise da Variância (Medições Repetidas) (Capítulo 25);
* Novos tópicos incluem a distinção entre variáveis discretas e variáveis contínuas e suas implicações para números aproximados e números exatos (Seção 1.9); regressão em direção à média aritmética como uma propriedade-chave para a equação da regressão dos mínimos quadrados e para muitos grupos extremos (Seção 11.3); a falácia da regressão e como evitá-la com um grupo de controle (Seção 11.4); uma abordagem mais amigável ao aluno envolvendo freqüências para trabalhar com probabilidades condicionais (na Seção 13.3); como desmistificar o cálculo dos termos das somas dos quadrados em ANOVA utilizando valores de desvios (na Seção 23.8); substituição do ultraconservador e complexo teste de Scheffe para comparações múltiplas pelo teste HSD de Tukey mais sim